L’essor spectaculaire de l’intelligence artificielle (IA) a engendré des avancées technologiques révolutionnaires dans de nombreux domaines… dont les ressources humaines qui sont au cœur d’une transformation profonde. Progressivement les IA sont en train de remodeler la façon dont les RH recrutent et dont les leaders gèrent et développent les talents. Une innovation qui amène à des impacts majeurs dans le fonctionnement des entreprises.
Grâce aux capacités de l’IA, les processus de recrutement traditionnels sont en train d’évoluer rapidement. D’après l’APEC (Association Pour l’Emploi des Cadres), “80% du temps des recruteurs seraient consacrés au sourcing, tandis que seuls 10% le seraient aux entretiens et 10% aux tâches administratives”. Aujourd’hui, les algorithmes de machine learning peuvent analyser de vastes quantités de données pour identifier les compétences et les qualités recherchées chez les candidats. Leur utilisation permettrait de gagner un temps précieux dans la présélection des candidatures et de réduire les biais humains inhérents aux méthodes de recrutement traditionnelles.
Les systèmes de suivi des candidats alimentés par l’IA sont devenus des outils indispensables pour les cabinets de recrutement. Ils facilitent la gestion et l’organisation des candidatures, l’automatisation des tâches administratives, et permettent d’être un complément pour identifier les meilleurs profils correspondant aux exigences spécifiques des entreprises. Les recruteurs peuvent ainsi se concentrer sur l’analyse des compétences humaines et relationnelles, qui sont essentielles pour évaluer la pertinence d’un candidat.
Évolution des ressources humaines grâce à l’IA
L’IA ne se limite pas au recrutement, elle offre également des opportunités passionnantes pour le développement des ressources humaines. Les chatbots alimentés par l’IA peuvent fournir des réponses instantanées aux questions des employés, réduisant ainsi le temps et les ressources nécessaires pour résoudre les problèmes courants. De plus, l’IA peut être utilisée pour évaluer les performances et les compétences des employés, permettant ainsi de fournir des retours personnalisés et de concevoir des plans de développement individualisés.
L’analyse prédictive basée sur l’IA peut également aider les professionnels des ressources humaines à anticiper les besoins futurs en matière de recrutement, de formation et de développement des compétences. En identifiant les tendances et les modèles dans les données existantes, les entreprises peuvent prendre des décisions plus éclairées en matière de planification des effectifs et de développement des talents.
Les défis à relever pour l’IA et le recrutement
Bien que les IA offrent des avantages indéniables, elles ne sont pas sans limites. La question de l’éthique est primordiale lorsqu’il s’agit de garantir que l’IA est utilisée de manière équitable et non discriminatoire dans le processus de recrutement. Il est essentiel de s’assurer que les algorithmes sont formés sur des données non biaisées et que les biais existants dans les données historiques sont identifiés et corrigés.
L’article The Conversation explique très bien les enjeux à relever car l’IA dans le recrutement est clairement perfectible. Les deux auteurs de l’article le résument dans cette citation : “Une IA explicable (ndlr : ils expliquent en quoi un algorithme inexplicable est un algorithme inacceptable) devrait obéir à trois principes : la transparence des données utilisées pour fabriquer le modèle ; l’interprétabilité, la capacité à produire des résultats compréhensibles par un utilisateur ; et l’explicabilité, la possibilité de comprendre les mécanismes ayant conduit à ce résultat avec les biais potentiels qu’ils comportent.” L’IA est encore loin de répondre à ces trois principes.
De plus, elle ne peut pas remplacer complètement l’aspect humain du recrutement et des ressources humaines. Elles soulèvent en effet la question du feeling proprement humain, des compétences relationnelles, de l’intuition et de la compréhension des dynamiques humaines. Comme ChatGPT, l’IA est sans doute un outil très pratique mais qui reste complémentaire à un œil d’expert pour améliorer l’efficacité et l’objectivité du processus… mais pas pour le remplacer entièrement.
